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Enregistrement W2887854277 · doi:10.2147/jpr.s168705

Non-invasive brain stimulation in chronic orofacial pain: a systematic review

2018· review· en· W2887854277 sur OpenAlexafffund
Alberto Herrero Babiloni, Samuel Guay, Donald R. Nixdorf, Louis De Beaumont, Gilles Lavigne

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrigeminal Neuralgia and Treatments
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalUniversity of Minnesota
Mots-clésMedicineTranscranial magnetic stimulationTranscranial direct-current stimulationOrofacial painTrigeminal neuralgiaNeuropathic painChronic painBurning mouth syndromePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPopulationAdverse effectPain disorderAnesthesiaStimulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transcranial magnetic stimulation (TMS) and transcranial direct current stimulation (tDCS) are non-invasive brain stimulation techniques that are being explored as therapeutic alternatives for the management of various chronic pain conditions. OBJECTIVE: The primary objective of this systematic review is to assess the efficacy of TMS and tDCS in reducing clinical pain intensity in chronic orofacial pain (OFP) disorders. The secondary objectives are to describe adverse effects, duration of relief, and TMS/tDCS methodologies used in chronic OFP disorders. METHODS: A search was performed in MEDLINE, Embase, Web of Science, Scopus, and Google Scholar. Inclusion criteria were 1) population: adults diagnosed with chronic OFP including neuropathic and non-neuropathic disorders; 2) intervention: active TMS or tDCS stimulation regardless of the used protocol; 3) comparison: sham TMS or tDCS stimulation; and 4) outcome: primary outcome was patient reported pain intensity. Secondary outcomes were duration of pain relief, adverse effects, and methodological parameters. Risk of bias and quality of study reporting were also assessed. RESULTS: A total of 556 individual citations were identified by the search strategy, with 14 articles meeting selection criteria (TMS=11; tDCS=3). Data were obtained for a total of 228 patients. Included OFP disorders were trigeminal neuralgia, trigeminal neuropathy, burning mouth syndrome, atypical facial pain, and temporomandibular disorders. Significant pain reductions were obtained in both techniques. More number of sessions yielded to more durable effects. Overall, high risk of bias and poor study quality were found. CONCLUSION: TMS and tDCS appear to be safe and promising alternatives to reduce pain intensity in different chronic OFP disorders. Additional research effort is needed to reduce bias, improve quality, and characterize optimal brain stimulation parameters to promote their efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,005
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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