Impact of Obesity on Pediatric Acute Recurrent and Chronic Pancreatitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the impact of obesity on pediatric acute recurrent pancreatitis or chronic pancreatitis (CP). METHODS: We determined body mass index (BMI) status at enrollment in INSPPIRE (INternational Study group of Pediatric Pancreatitis: In search for a cuRE) cohort using CDC criteria for pediatric-specific BMI percentiles. We used the Cochran-Armitage test to assess trends and the Jonckheere-Terpstra test to determine associations. RESULTS: Of 446 subjects (acute recurrent pancreatitis, n = 241; CP, n = 205), 22 were underweight, 258 normal weight, 75 overweight, and 91 were obese. The BMI groups were similar in sex, race, and age at presentation. Hypertriglyceridemia was more common in overweight or obese. Obese children were less likely to have CP and more likely to have acute inflammation on imaging. Compared with children with normal weight, obese or overweight children were older at first acute pancreatitis episode and diagnosed with CP at an older age. Obese or overweight children were less likely to undergo medical or endoscopic treatment, develop exocrine pancreatic insufficiency, and require total pancreatectomy with islet autotransplantation. Diabetes was similar among all groups. CONCLUSIONS: Obesity or overweight seems to delay the initial acute pancreatitis episode and diagnosis of CP compared with normal weight or underweight. The impact of obesity on pediatric CP progression and severity deserves further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».