Black Seed Oil Applications for the Preservation of Postharvest Quality of ‘Wonderful’ Pomegranate Under Modified Atmosphere Packaging
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to determine the effects of black seed oil (0.1% and 0.5%) applications with and without modified atmosphere packaging (MAP), on the postharvest quality of pomegranate cv. ‘Wonderful’. Fruit samples were stored at 6.5±1 ºC with 90-95% relative humidity for 150 days and quality analysis done at 30-day intervals. Furthermore, after each storage period, fruits were removed and kept at 20 ºC for 7 days to simulate a period of shelf-life. MAP alone or in combination with black seed oil application found to have a significant influence on the maintaining of fruit weight. Percent reduction in the fruit weight 150 days after storage (DAS) was 4.7% and 8.8% for black seed oil (0.5%)+MAP and control+MAP applications, respectively, where it was 18.9% for the control without MAP. The juice content of pomegranate fruits was 31.4% at harvest and it decreased to 21.9% on the control treatment in 150 days. Furthermore, juice content of the fruits with control+MAP and propolis+MAP were determined as 25.8%, and 28.1%, respectively, at 150 DAS. Applications of 0.5% black seed oil especially when combined with MAP, have found to be effective in preventing weight loss, preventing juice content, controlling gray mould development and decelerate the occurrence of chilling injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».