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Enregistrement W2887860983 · doi:10.1115/1.4040972

Starting Poiseuille Flow in a Circular Tube With Two Immiscible Fluids

2018· article· en· W2887860983 sur OpenAlexaff
Chiu‐On Ng, C. Y. Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesResearch Grants Council, University Grants Committee
Mots-clésMechanicsHagen–Poiseuille equationEigenfunctionSlip (aerodynamics)SingularityInviscid flowPhysicsLaminar flowMaterials scienceClassical mechanicsFlow (mathematics)ThermodynamicsMathematicsGeometryEigenvalues and eigenvectors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Starting flow due to a suddenly applied pressure gradient in a circular tube containing two immiscible fluids is solved using eigenfunction expansions. The orthogonality of the eigenfunctions is developed for the first time for circular composite regions. The problem, which is pertinent to flow lubricated by a less viscous near-wall fluid, depends on the ratio of the radius of the core region to that of the tube, and the ratios of dynamic and kinematic viscosities of the two fluids. In general, a higher lubricating effect will lead to a longer time for the starting transient to die out. The time development of velocity profile and slip length are examined for the starting flows of whole blood enveloped by plasma and water enveloped by air in a circular duct. Owing to a sharp contrast in viscosity, the starting transient duration for water/air flow can be ten times longer than that of blood/plasma flow. Also, the slip length exhibits a singularity in the course of the start-up. For blood with a thin plasma skimming layer, the singularity occurs very early, and hence for the most part of the start-up, the slip length is nearly a constant. For water lubricated by air of finite thickness, the singularity may occur at a time that is comparable to the transient duration of the start-up, and hence, an unsteady slip length has to be considered in this case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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