Teachers' influence on purchase and wear of children's glasses in rural China: The PRICE study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Uncorrected refractive error causes 90% of poor vision among Chinese children. BACKGROUND: Little is known about teachers' influence on children's glasses wear. DESIGN: Cohort study. PARTICIPANTS: Children at 138 randomly selected primary schools in Guangdong and Yunnan provinces, China, with uncorrected visual acuity (VA) ≤6/12 in either eye correctable to >6/12 in both eyes, and their teachers. METHODS: Teachers and children underwent VA testing and completed questionnaires about spectacles use and attitudes towards children's vision. MAIN OUTCOME MEASURES: Children's acceptance of free glasses, spectacle purchase and wear. RESULTS: A total of 882 children (mean age 10.6 years, 45.5% boys) and 276 teachers (mean age 37.9 years, 67.8% female) participated. Among teachers, 20.4% (56/275) believed glasses worsened children's vision, 68.4% (188/275) felt eye exercises prevented myopia, 55.0% (151/275) thought children with modest myopia should not wear glasses and 93.1% (256/275) encouraged children to obtain glasses. Teacher factors associated with children's glasses-related behaviour included believing glasses harm children's vision (decreased purchase, univariate model: relative risk [RR] 0.65, 95% CI 0.43, 0.98, P < 0.05); supporting children's classroom glasses wear (increased glasses wear, univariate model: RR 2.20, 95% CI 1.23, 3.95, P < 0.01); and advising children to obtain glasses (increased free glasses acceptance, multivariate model: RR 2.74, 95% CI 1.29, 5.84, P < 0.01; increased wear, univariate model: RR 2.93, 95% CI 1.45, 5.90, P < 0.01), but not teacher's ownership/wear of glasses. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Though teachers had limited knowledge about children's vision, they influenced children's glasses acceptance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle