Notice bibliographique
Résumé
The number of inhabitants of urban areas is rising rapidly, leading positive, together with every day more significant negative aspects of urban development becoming visible in all countries of the world. Responsible and sustainable management of urban development should therefore be set as one of the priorities, in order to maintain cities to be centers of opportunities and innovations as much as possible, and less the origin of problems such as social inequalities, urban poverty, economic and environmental constraints. The paper describes the notion of urban poverty, different concepts and perceptions of poverty are presented, methods (especially limitiations) of measurements and trends of poverty are compared, the consequences of living in such conditions and examples of possible measures at the national and local level for combating poverty. Subsequently, the analysis focused on urban poverty in developed countries, considering the smaller number of studies of the observed problem in the prominent group of countries. It has been proven that urban poverty is present in each of the observed developed countries as a measurable and realistic category (The United States, Canada, Italy and other selected European countries). However, it is important to emphasize that the analysis also identifies significant problems of poverty in out-of-town and rural areas, which have been compared in detail on a separate examples. Conclusions suggests that the poverty of each individual country is a reflection of the current state of affairs related to specific characteristics (historical, demographic, social or political), the result of heterogeneous problems specific to each country, and which should be included in appropriate policies aimed at resolving urban poverty. The analysis of the problem of urban poverty requires a clear definition of the appropriate approach in the measurement so that the results, and then the resolution instruments, are effectively set up / implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».