The unintended consequences of combining equity measures with performance-based financing in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: User fees and poor quality of care contribute to low use of healthcare services in Burkina Faso. The government implemented an innovative intervention that combines equity measures with performance-based financing (PBF). These health equity measures included a community-based selection of indigents to receive user fee exemptions and paying healthcare centres higher purchase prices for services provided to indigents. Research suggests complex interventions can trigger changes not targeted by program planners. To date, however, there is a knowledge gap regarding the unintended consequences that can emerge from combining PBF with health equity measures. Our objective is to document unintended consequences of the equity measures in this complex intervention. METHODS: We developed a conceptual framework using the diffusion of innovations theory. For the design, we conducted a multiple case study. The cases were four healthcare facilities in one district. We collected data through 93 semi-structured interviews, informal discussions, observation, as well as intervention documents. We conducted thematic analysis using a hybrid deductive-inductive approach. We also used secondary data to describe the monthly evolution of services provided to indigent and non-indigent patients before and after indigent cards were distributed. Time series graphs were used to validate some results. RESULTS: Local actors, including members of indigent selection committees and healthcare workers, re-invented elements of the PBF equity measures over which they had control to increase their relative advantage or to adapt to implementation challenges and context. Some individuals who did not meet the local conceptualization of indigents were selected to the detriment of others who did. Healthcare providers believed that distributing free medications led to financial difficulties and drug shortages, especially given the low purchase prices and long payment delays. Healthcare workers adopted measures to limit free services delivered to indigents, which led to conflicts between indigents and providers. Ultimately, selected indigents received uncertain and unequal coverage. CONCLUSIONS: The severity of unintended consequences undermined the effectiveness and equity of the intervention. If the intervention is prolonged and expanded, decision-makers and implementers will have to address these unintended consequences to reduce inequities in accessing care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».