ARTEMISININ CONTENT ON ARTEMISIA ANNUA L. TREATED BY GLORIOSA SUPERBA SEEDS’ WATER EXTRACT
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to determine the artemisinin content on Artemisia annua L. treated by water extract of Gloriosa superba seeds.Methods: G. superba seeds obtained naturally on Krakal Beach, Gunung Kidul, and extraction used a maceration method by water solvent (1:1). A. annua L. sprouts were obtained from B2P2TOOT Tawangmangu. Treatment variables done on sprouts using various water extract concentration of G. superba seeds and soaking time on A. annua L. sprouts. Determination of artemisinin content in leaf extract of A. annua L. was done using KLT-densitometric method with n-hexane:ethyl acetate (4:1) as mobile phase.Result: The result showed that artemisinin content in plant treatment of G. superba seed water extract was higher (9.78 μg/μl [±3.21]–16.60 μg/μl [±1.39]) compared to control plants (6.39 μg/μl [±1.40]). The concentration water extract of G. superba seed affected the level of artemisinin in the treatment plant. On the other hand, the soaking of A. annua L. sprouts using the water extract of G. superba seed did not affect the level of artemisinin content.Conclusion: Artemisinin content in treatment plant by G. superba seed water extract treatment was higher compared to control plants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle