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Enregistrement W2887887037 · doi:10.1155/2018/8031718

Mesenchymal Stromal/Stem Cells in Regenerative Medicine and Tissue Engineering

2018· review· en· W2887887037 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueStem Cells International · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of CalgaryTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMesenchymal stem cellRegenerative medicineStromal cellStem cellTissue engineeringBiologyRegeneration (biology)MedicineNeuroscienceBioinformaticsCell biologyCancer researchGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a result of over five decades of investigation, mesenchymal stromal/stem cells (MSCs) have emerged as a versatile and frequently utilized cell source in the fields of regenerative medicine and tissue engineering. In this review, we summarize the history of MSC research from the initial discovery of their multipotency to the more recent recognition of their perivascular identity in vivo and their extraordinary capacity for immunomodulation and angiogenic signaling. As well, we discuss long-standing questions regarding their developmental origins and their capacity for differentiation toward a range of cell lineages. We also highlight important considerations and potential risks involved with their isolation, ex vivo expansion, and clinical use. Overall, this review aims to serve as an overview of the breadth of research that has demonstrated the utility of MSCs in a wide range of clinical contexts and continues to unravel the mechanisms by which these cells exert their therapeutic effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle