Predicting Walking Intentions and Behaviour among Individuals with Intermittent Claudication: The Role of Pain within the Theory of Planned Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to improve understanding of walking exercise among individuals with intermittent claudication. Using a prospective design, Ajzen's (1985, 1991) theory of planned behaviour was applied to examine psychosocial determinants of walking exercise. In addition, measures of barrier self-efficacy were explored as determinants of behaviour and perceived pain intensity was examined as a moderator of the intention-behaviour relationship. Ninety-four participants (n = 33 female) completed baseline measures of attitudes, subjective norms, perceived behavioural control, and intentions to engage in walking exercise. Additional measures of pain-related barrier self-efficacy and barrier self-efficacy regarding walking exercise were obtained and the Borg CR1 0 Pain Scale (Borg, 1998) was used to assess perceived pain intensity during walking. Participants were contacted weekly by telephone over four consecutive weeks and asked to recall their walking exercise and associated perceived pain intensity for the preceding seven-day period. Attitudes, subjective norms and perceived behavioural control contributed significantly to a multiple regression model predicting 67% of the variance in walking intentions. Intentions and perceived behavioural control explained 34% of the variance in walking exercise; however, pain-related barrier self-efficacy and barrier self-efficacy did not explain additional variance in behaviour and perceived pain intensity failed to moderate the intention-behaviour relationship. Findings support the theory of planned behaviour for predicting walking intentions and exercise among individuals with intermittent claudication, and suggest that pain cognitions as measured in this study do not play a role in determining walking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».