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Enregistrement W2887905925 · doi:10.18332/tid/93545

Characteristics and correlates of electronic cigarette productattributes and undesirable events during e-cigarette use in sixcountries of the EUREST-PLUS ITC Europe Surveys

2018· article· en· W2887905925 sur OpenAlex
Christina N Kyriakos, Filippos T Filippidis, Sara C Hitchman, Charis Girvalaki, Chara Tzavara, Tibor Demjén, Esteve Fernández, Ute Mons, Antigona Trofor, Yannis Tountas, Mateusz Zatoński, Witold Zatoński, Geoffrey T. Fong, Constantine Vardavas

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTobacco Induced Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of WaterlooOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational and Kapodistrian University of AthensMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonUniversity of WaterlooUniversity of CreteEuropean Respiratory Society
Mots-clésElectronic cigaretteEnvironmental healthMedicineEuropean unionDemographyLogistic regressionPackaging and labelingOdds ratioEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study assessed characteristics and correlates associated with e-cigarette product attributes and identified correlates of experiencing undesirable events during e-cigarette use among adult smokers across six European Union (EU) Members States (MS) prior to the implementation of the Tobacco Products Directive (TPD) in 2016. METHODS: We conducted a cross-sectional survey with a nationally representative sample of adult cigarette smokers from six EU MS (Germany, Greece, Hungary, Poland, Romania, Spain) reporting e-cigarette use; randomly selected through a multistage cluster sampling design from June to September 2016. Stepwise logistic regressions were used to identify factors associated with use of flavors, noticing health warnings, mixing e-liquids, experiencing 'dry puff', e-liquid leaking during use and e-liquid spilling during refill. RESULTS: Current daily or weekly prevalence of e-cigarette use among this sample of adult smokers was 7.5%. The most common attributes of e-cigarettes used included those that are flavored, contain nicotine, and are of tank style. Noticing health warnings on e-cigarette packaging and leaflets, respectively, was low (10.2% and 28%, respectively). Use of e-liquid refill nozzle caps, described as easy for a child to open, was associated with spilling during refill (OR=6.73; 95% CI: 2.02-22.37). Participants who adjusted occasionally or regularly the power (voltage) or temperature of their e-cigarette had greater odds of ever experiencing a 'dry puff' (OR=6.01; 95% CI: 2.68-13.46). Mixing different e-liquids was associated with leaking during use (OR=7.78; 95% CI: 2.45-24.73) and spilling during refill (OR=8.54; 95% CI: 2.29-31.88). CONCLUSIONS: Ongoing evaluation of factors associated with e-cigarette attributes and of the correlates of experiencing e-cigarette undesirable events during use, related to product design, is crucial to monitoring the impact of the implementing Acts of the EU TPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle