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Enregistrement W2887911527 · doi:10.1097/cmr.0000000000000468

Prognostic factors for first-line therapy and overall survival of metastatic uveal melanoma: The Princess Margaret Cancer Centre experience

2018· article· en· W2887911527 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMelanoma Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeutrophil to lymphocyte ratioInternal medicineUnivariate analysisAbsolute neutrophil countMetastasisOncologyPerformance statusLactate dehydrogenaseCancerMelanomaGastroenterologyMultivariate analysisChemotherapyLymphocyteNeutropeniaCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metastatic uveal melanoma (MUM) has a poor prognosis, with no established standard of care. Delineation of prognostic factors in MUM patients may enable stratified treatment algorithms of stage-specific survival. Overall, 132 MUM patients who presented to a single tertiary institution in Toronto, Canada, over 12 years were identified and data (demographics, clinical status, radiographic images, and laboratory values) were extracted. Associations with systemic first-line treatment outcome 12 weeks after first-line treatment, time to progression (TTP), and overall survival (OS) were explored by univariate and multivariable analysis. Age, presence of liver metastases, and time from primary presentation to metastatic presentation were significant variables affecting first-line treatment outcomes. Age, Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) score, presence of liver metastases, liver metastasis size, neutrophil lymphocyte ratio, absolute neutrophil count, lactate dehydrogenase (LDH), alkaline phosphatase, time from primary presentation to metastatic presentation, and patients receiving surgery as the first-line treatment were significant variables affecting TTP. Age, ECOG score, presence of liver metastases, liver metastasis size, neutrophil lymphocyte ratio, absolute neutrophil count, LDH, and alkaline phosphatase were significant variables affecting OS. Patients who underwent surgery, chemotherapy, immunotherapy, liver-directed therapy, or targeted therapy had better OS compared with patients not receiving treatment with surgery, associated with a significantly better OS compared with all other therapies. Multivariable analysis showed increased age, absence of liver metastases, and absence of bone metastases to be associated with positive treatment outcomes. ECOG score of at least 1, increased LDH, and decreased time from primary to metastatic presentation would predict decreased TTP. Increased LDH, older age, and ECOG score of at least 1 were associated with decreased OS. These results identified prognostic markers and models thereof of treatment benefit and survival. Further validation in larger cohorts is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle