Adverse Childhood Experiences and the Risk of Diabetes: Examining the Roles of Depressive Symptoms and Cardiometabolic Dysregulations in the Whitehall II Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Adverse childhood experiences (ACEs) are associated with an increased risk of diabetes in adulthood. However, the potential mediating roles of depression and cardiometabolic dysregulations in this association are not clear. RESEARCH DESIGN AND METHODS Prospective data were from the Whitehall II cohort study, with the phase 5 assessment (1997–1999) serving as baseline (n = 5,093, age range = 44–68 years, 27.3% female). ACEs were retrospectively reported at phase 5. Depressive symptoms (Center for Epidemiologic Studies Depression Scale) and cardiometabolic dysregulations (inflammation, central obesity, HDL cholesterol, triglycerides, impaired fasting glucose, and hypertension) were examined at phase 7 (2002–2004). Incident diabetes was examined at phases 8–11 (2006–2013) via self-report and blood samples. Participants reporting diabetes prior to phase 8 were excluded. Statistical mediation was examined with path analysis using structural equation modeling. ACEs were modeled as an observed continuous variable, whereas depressive symptoms and cardiometabolic dysregulations were modeled as latent variables. Unstandardized probit regression coefficients with 95% CI are reported for mediation analysis. RESULTS ACEs were associated with an increased likelihood of diabetes, with every addition of ACE associated with an ∼11% increase in odds of diabetes (odds ratio 1.11 [95% CI 1.00, 1.24], P = 0.048). In mediation analysis, ACEs were indirectly associated with diabetes via depressive symptoms (indirect effect 0.03 [95% CI 0.02, 0.04], P < 0.001) and cardiometabolic dysregulations (indirect effect 0.03 [95% CI 0.01, 0.05], P = 0.03). CONCLUSIONS This study provides further evidence of the detrimental psychological and physiological effects of ACEs and suggests that depression and cardiometabolic dysregulations may be pathways linking ACEs with diabetes in adulthood.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».