Application of Neonatologist Performed Echocardiography in the Assessment and Management of Neonatal Heart Failure unrelated to Congenital Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal heart failure (HF) is a progressive disease caused by cardiovascular and non-cardiovascular abnormalities. The most common cause of neonatal HF is structural congenital heart disease, while neonatal cardiomyopathy represents the most common cause of HF in infants with a structurally normal heart. Neonatal cardiomyopathy is a group of diseases manifesting with various morphological and functional phenotypes that affect the heart muscle and alter cardiac performance at, or soon after birth. The clinical presentation of neonates with cardiomyopathy is varied, as are the possible causes of the condition and the severity of disease presentation. Echocardiography is the selected method of choice for diagnostic evaluation, follow-up and analysis of treatment results for cardiomyopathies in neonates. Advances in neonatal echocardiography now permit a more comprehensive assessment of cardiac performance that could not be previously achieved with conventional imaging. In this review, we discuss the current and emerging echocardiographic techniques that aid in the correct diagnostic and pathophysiological assessment of some of the most common etiologies of HF that occur in neonates with a structurally normal heart and acquired cardiomyopathy and we provide recommendations for using these techniques to optimize the management of neonate with HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».