Study of Carbon Value of the Allotment of Former Coal Mining Land of PT Samantaka Batubara for Sustainable Mining Environment
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable environment is a hope for the sustainability of a civilization, because environmental damage can destroy civilization. Mining commodities needed by humans to build civilization and the fulfillment of the necessities of life such as houses, high rise buildings, motor vehicles, mobile phones, electronic equipment, home appliances, office equipment, and others. Mining activities are conducted to obtain mining commodities. Mining companies during the life of the mine are obliged to keep the mining environment sustainable, and entirely entitled to determine its former mining land. Revegetation activities on former coal mines can provide external benefits of carbon values. Research conducted by survey with quantitative method aims to provide an economic assessment of the carbon value of former coal mine land of PT Samantaka Batubara for rubber plantations. The research finds that the carbon value of former mining land of PT Samantaka Batubara for rubber plantation can keep the mining environment sustainable. The economic valuations undertaken to determine the value of carbon use the equations found in this study developed from previous studies. The results of the study found the value of carbon benefits on mining land of PT Samantaka coal worth IDR 1,014,329,829, - or USD 75,770 for the range of restoration of ex-mining land in 2017-2022 PV 2017. The results are expected to be useful and can be used by stakeholders, academics, researchers, practitioners and associations of mining, and the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».