The Control of HIV After Antiretroviral Medication Pause (CHAMP) Study: Posttreatment Controllers Identified From 14 Clinical Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: HIV posttreatment controllers are rare individuals who start antiretroviral therapy (ART), but maintain HIV suppression after treatment interruption. The frequency of posttreatment control and posttreatment interruption viral dynamics have not been well characterized. Methods: Posttreatment controllers were identified from 14 studies and defined as individuals who underwent treatment interruption with viral loads ≤400 copies/mL at two-thirds or more of time points for ≥24 weeks. Viral load and CD4+ cell dynamics were compared between posttreatment controllers and noncontrollers. Results: Of the 67 posttreatment controllers identified, 38 initiated ART during early HIV infection. Posttreatment controllers were more frequently identified in those treated during early versus chronic infection (13% vs 4%, P < .001). In posttreatment controllers with weekly viral load monitoring, 45% had a peak posttreatment interruption viral load of ≥1000 copies/mL and 33% had a peak viral load ≥10000 copies/mL. Of posttreatment controllers, 55% maintained HIV control for 2 years, with approximately 20% maintaining control for ≥5 years. Conclusions: Posttreatment control was more commonly identified amongst early treated individuals, frequently characterized by early transient viral rebound and heterogeneous durability of HIV remission. These results may provide mechanistic insights and have implications for the design of trials aimed at achieving HIV remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».