The Control of HIV After Antiretroviral Medication Pause (CHAMP) Study: Posttreatment Controllers Identified From 14 Clinical Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: HIV posttreatment controllers are rare individuals who start antiretroviral therapy (ART), but maintain HIV suppression after treatment interruption. The frequency of posttreatment control and posttreatment interruption viral dynamics have not been well characterized. Methods: Posttreatment controllers were identified from 14 studies and defined as individuals who underwent treatment interruption with viral loads ≤400 copies/mL at two-thirds or more of time points for ≥24 weeks. Viral load and CD4+ cell dynamics were compared between posttreatment controllers and noncontrollers. Results: Of the 67 posttreatment controllers identified, 38 initiated ART during early HIV infection. Posttreatment controllers were more frequently identified in those treated during early versus chronic infection (13% vs 4%, P < .001). In posttreatment controllers with weekly viral load monitoring, 45% had a peak posttreatment interruption viral load of ≥1000 copies/mL and 33% had a peak viral load ≥10000 copies/mL. Of posttreatment controllers, 55% maintained HIV control for 2 years, with approximately 20% maintaining control for ≥5 years. Conclusions: Posttreatment control was more commonly identified amongst early treated individuals, frequently characterized by early transient viral rebound and heterogeneous durability of HIV remission. These results may provide mechanistic insights and have implications for the design of trials aimed at achieving HIV remission.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle