“Knowing the facility first” – Analysing environmentally relevant structures and processes in hospitals: A case study
Notice bibliographique
Résumé
The operation of hospitals creates significant environmental burdens due to their large energy and material requirements, in addition to their production of hazardous wastes. Past research has predominantly focused on the role that medical technology and building design have on the environmental impact of hospital operations. In this paper, a holistic framework is developed to analyse hospital operation in order to better understand the processes, employee behaviours, and structures which contribute to the environmental impact of hospital operation. Specific focus is put on the derivation of a simple but effective method, which can also be applied by non-medical and non-specialized consultant personnel in general clinical contexts. Through the use of three empirical pathways, the employee perspective, patient perspective, and building perspective, data was gathered via a case study of the Children’s Hospital (CH), Medical Center, University of Freiburg, Germany. Results revealed linkages between specific employee processes and the consumption of energy and materials, as well as potential pathways for future sustainability relevant monitoring. Characteristics of the hospitals administrative organizational and operational characteristics highlight the difficulties in gathering pertinent data for a complete analysis. Insights, in particular regarding employee behaviours, provide avenues for future research to better understand the implementation of sustainability programs in hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».