Contact of Rough Surfaces in Ankle Implants Under Combined Normal and Twist Loading
Notice bibliographique
Résumé
The medical application of implant replacements to remedy the pain in joints has necessitated a comprehensive study of wear due to contact of implant surfaces. Excessive wear can lead to toxicity and other implant associated medical issues such as patient discomfort and decreased mobility. Since implant wear is the result of contact between surfaces of tibia and talus implant, it is important to establish a model that can address implant surface contact mechanics with roughness effects. In this research, a statistical contact model is developed for the interaction of tibia and talus including normal and lateral contact in which surface roughness effects are included. The model accounts for the elastic–plastic interaction of the implant surface with roughness. For this purpose, tibia and talus implants are considered as macroscopic surfaces containing micron-scale roughness. Approximate equations are obtained that relate the contact force to the mean surface separation explicitly. Closed-form equations are obtained for hysteretic energy loss in implant using the approximate equations. Such a function can serve as a very useful tool for implant designers and manufacturers. Natural frequencies of both adduction-abduction and planter-dorsiflexion rotations are obtained using nonlinear vibration analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».