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Enregistrement W2887956262 · doi:10.1093/labmed/lmy047

Toll-Like Receptor 4 as an Immune Receptor Against<i>Mycobacterium tuberculosis</i>: A Systematic Review

2018· review· en· W2887956262 sur OpenAlexaff
Zahra Sepehri, Zohre Kiani, Farhad Kohan, Saeid Ghavami

Notice bibliographique

RevueLaboratory Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesZabol University of Medical Sciences
Mots-clésMycobacterium tuberculosisTuberculosisImmune systemTLR4Toll-like receptorImmunologyBiologyTollReceptorMedicineInnate immune systemPathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To review the main Mycobacterium tuberculosis (Mtb) pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) and the roles played by toll-like receptor (TLR)4 in determination of Mtb infection outcome. METHODS: Several scientific databases, including Scopus, PubMed, and Google Scholar, were used for searching appropriate research articles from the literature for information on our topic. RESULTS: TLR4 plays positive roles in induction of immune responses against Mtb and participates in eradication of the infection. Some limited investigations approved the roles of TLR4 in induction of apoptosis in macrophages during tuberculosis (TB) and attenuation of immune responses in some situations. CONCLUSIONS: TB outcome appears to be dependent on TLR4/Mtb interaction and several factors, including bacterial load and immune or nonimmune cells, as hosts. Also, other TLR/Mtb interactions can affect TLR4 responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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