Potential Effect of Simvastatin as an Anti-Cancer Agent on SOX7 and SOX9 Expression in Prostate Cancer Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prostate cancer (PCa) is the second leading cause of cancer death in men, worldwide. Geranylgeranylation and farnesylation have a main role in the carcinogenic process, which can be prevented via statins as HMGCOA reductase enzyme inhibitors in cholesterol biosynthesis. These effects might be controlled by several transcription factors such as SOX7 and SOX9, which have been involved in PCa initiation and progression. To the best of our knowledge, no study has demonstrated the association of simvastatin and SOX status in PCa. Therefore, this study is an attempt to evaluate whether simvastatin induces anti-neoplastic effects via the SOX9 and SOX7 transcription factors. Methods: Prostate cancer cell lines LNCaP and PC3 were used to evaluate the expression of SOX7 and SOX9 using quantitative RT-PCR. Results: Our data was analyzed by applying one-way ANOVA and Tukey's test and determined that 0.07 µM of simvastatin after 24 h was sufficient to upregulate SOX7 mRNA expression ratio by 3.58 fold in LNCaP. In addition, the level of SOX9 mRNA expression was increased by 12.18 fold at 0.07 µM after 24 h, 8.67 fold at 0.001 µM after 24 h, and 6.33 fold at 0.07 µM after 12 h in LNCaP and in PC3 cell line. The level of SOX9 mRNA expression was increased by 2.64 fold at 0.5 µM after 24 h and 2.78 fold at 0.1 µM after 12 h, however, it decreased by 0.67 fold at 0.1 µM after 24 h. Conclusions: Our findings suggest that simvastatin can induce the anti-cancer properties via manipulating the expression of SOX7 in LNCaP, as the androgen-dependent cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».