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Enregistrement W2887967628 · doi:10.1108/imds-10-2017-0477

Investigating virtual community participation and promotion from a social influence perspective

2018· article· en· W2887967628 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndustrial Management & Data Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorm of reciprocityVirtual communitySocial identity theoryOriginalityPromotion (chess)Reciprocity (cultural anthropology)PsychologyStructural equation modelingSocial psychologyPerspective (graphical)NeglectCompliance (psychology)SociologySocial groupPolitical scienceSocial capitalComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Understanding how to develop users’ word of mouth to promote a virtual community (VC) is an important issue in VC management. The purpose of this paper is to investigate the factors that lead to VC participation and promotion from a social influence perspective. Design/methodology/approach This research recruited 368 VC (i.e., Fashion Guide) members in Taiwan and used structural equation model to test research hypotheses. Findings The results showed that both shared vision and language positively influenced norm of reciprocity and social identity, respectively. Norm of reciprocity and social identity influenced VC participation intentions, and subsequently resulted in VC promotion intentions. Originality/value Prior studies neglect investigating the relationships between the three social influence processes (internalization, compliance and identification). This study contributes to the literature by proposing that internalization affects VC participation and promotion via compliance and identification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,325
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle