Charged giant unilamellar vesicles prepared by electroformation exhibit nanotubes and transbilayer lipid asymmetry
Notice bibliographique
Résumé
Giant unilamellar vesicles (GUVs) are increasingly used as a versatile research tool to investigate membrane structure, morphology and phase state. In these studies, GUV preparation is typically enhanced by an externally applied electric field, a process called electroformation. We find that upon osmotic deflation, GUVs electroformed from charged and neutral lipids exhibit inward pointing lipid nanotubes, suggesting negative spontaneous curvature of the membrane. By quenching a fluorescent analog of the charged lipid, zeta potential measurements and experiments with the lipid marker annexin A5, we show that electroformed GUVs exhibit an asymmetric lipid distribution across the bilayer leaflets. The asymmetry is lost either after storing electroformed GUVs at room temperature for one day or by applying higher voltages and temperatures during electroformation. GUVs having the same lipid composition but grown via gel-assisted swelling do not show asymmetric lipid distribution. We discuss possible mechanisms for the generation and relaxation of lipid asymmetry, as well as implications for studies using electroformed vesicles. The observed effects allow to control the molecular assembly of lipid bilayer leaflets. Vesicle tubulation as reported here is an example of protein-free reshaping of membranes and is caused by compositional lipid asymmetry between leaflets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».