Examining Self-Efficacy and Self-Esteem in Healthcare Students Participating in an Interprofessional Critical Care Simulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interprofessional education (IPE) is becoming increasingly encouraged in healthcare. However, a lack of consensus exists in how IPE should be provided. The research at hand examines changes in self-efficacy and self-esteem in 132 nursing, dietetic, physician assistant, and social work students when participating in a critical care simulation. The simulation focused on a septic patient requiring cardiopulmonary resuscitation.METHOD: This quantitative, repeated measures and correlational study utilized the Generalized Self-Efficacy Scale and Rosenberg Self-Esteem Scale to examine a possible relationship between self-efficacy and self-esteem. In addition, exploration of changes in self-efficacy and self-esteem after participating in the cardiopulmonary simulation was conducted.RESULTS: There was a statistically significant medium, positive correlational relationship between self-efficacy and self-esteem in healthcare students participating in a cardiopulmonary resuscitation simulation (p<0.001). Healthcare students did not experience statistically significant gains in self-efficacy and self-esteem (p>0.05). During debriefing, students expressed experiencing role confusion when working with each other.CONCLUSION: More IPE experiences, including in mock code simulations, is necessary to enhance communication, collaboration, and prevent role confusion.HIGHLIGHTS:More interprofessional education is necessary to prevent role confusionSelf-efficacy and self-esteem have a positive correlation in IPE critical care simulationHealthcare students did not have significant gains in self-efficacy and self-esteem
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».