RNA decay is an antiviral defense in plants that is counteracted by viral RNA silencing suppressors
Notice bibliographique
Résumé
Exonuclease-mediated RNA decay in plants is known to be involved primarily in endogenous RNA degradation, and several RNA decay components have been suggested to attenuate RNA silencing possibly through competing for RNA substrates. In this paper, we report that overexpression of key cytoplasmic 5'-3' RNA decay pathway gene-encoded proteins (5'RDGs) such as decapping protein 2 (DCP2) and exoribonuclease 4 (XRN4) in Nicotiana benthamiana fails to suppress sense transgene-induced post-transcriptional gene silencing (S-PTGS). On the contrary, knock-down of these 5'RDGs attenuates S-PTGS and supresses the generation of small interfering RNAs (siRNAs). We show that 5'RDGs degrade transgene transcripts via the RNA decay pathway when the S-PTGS pathway is disabled. Thus, RNA silencing and RNA decay degrade exogenous gene transcripts in a hierarchical and coordinated manner. Moreover, we present evidence that infection by turnip mosaic virus (TuMV) activates RNA decay and 5'RDGs also negatively regulate TuMV RNA accumulation. We reveal that RNA silencing and RNA decay can mediate degradation of TuMV RNA in the same way that they target transgene transcripts. Furthermore, we demonstrate that VPg and HC-Pro, the two known viral suppressors of RNA silencing (VSRs) of potyviruses, bind to DCP2 and XRN4, respectively, and the interactions compromise their antiviral function. Taken together, our data highlight the overlapping function of the RNA silencing and RNA decay pathways in plants, as evidenced by their hierarchical and concerted actions against exogenous and viral RNA, and VSRs not only counteract RNA silencing but also subvert RNA decay to promote viral infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».