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Enregistrement W2887983874 · doi:10.1097/pcc.0000000000001639

Investigations After Death in Children

2018· review· en· W2887983874 sur OpenAlexaffabout
Desmond Bohn, David A. Chiasson, Dirk Huyer

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutopsy Techniques and Outcomes
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical ExaminerHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To discuss the role of investigations after death in children as part of a supplement on "Death and Dying in the PICU." DATA SOURCES: Literature review, personal experience, and expert opinion. DATA SELECTION: Not applicable. DATA EXTRACTION: Moderated by three experts on investigations after death in children. DATA SYNTHESIS: Not relevant. CONCLUSIONS: A multidisciplinary cliniciopathologic conference is important after the death of a child in order to help bring closure to the family and to attempt to address any concerns they may have about the care. It is also an important part of the quality of care process for a tertiary care institution and provides an unique opportunity for ongoing medical education. The model of a multidisciplinary cliniciopathologic conference used by the Ontario Coroner's Office to investigate sudden and unexpected deaths in children under 5 years old, which has been functioning for over 30 years, is described. Reports from this Pediatric Death Review Committee have been influential in improving the care of children in the province of Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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