Choosing Our Own Pathway to Competency-Based Undergraduate Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
After many years in the making, an increasing number of postgraduate medical education (PGME) training programs in North America are now adopting a competency-based medical education (CBME) framework based on entrustable professional activities (EPAs) that, in turn, encompass a larger number of competencies and training milestones. Following the lead of PGME, CBME is now being incorporated into undergraduate medical education (UME) in an attempt to improve integration across the medical education continuum and to facilitate a smooth transition from clerkship to residency by ensuring that all graduates are ready for indirect supervision of required EPAs on day one of residency training. The Association of Faculties of Medicine of Canada recently finalized its list of 12 EPAs, which closely parallels the list of 13 EPAs published earlier by the Association of American Medical Colleges, and defines the "core" EPAs that are an expectation of all medical school graduates.In this article, the authors focus on important, practical considerations for the transition to CBME that they feel have not been adequately addressed in the existing literature. They suggest that the transition to CBME should not threaten diversity in UME or require a major curricular upheaval. However, each UME program must make important decisions that will define its version of CBME, including which terminology to use when describing the construct being evaluated, which rating tools and raters to include in the assessment program, and how to make promotion decisions based on all of the available data on EPAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».