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Enregistrement W2887987505 · doi:10.1155/2018/5428670

An Experimental Study on Mechanical Behavior of Parallel Joint Specimens under Compression Shear

2018· article· en· W2887987505 sur OpenAlexaff
Fei Wang, Ping Cao, Yu Chen, Qing-peng Gao, Zhu Wang

Notice bibliographique

RevueAdvances in Civil Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesState Key Laboratory for GeoMechanics and Deep Underground EngineeringChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceShear (geology)Failure mode and effects analysisJoint (building)Direct shear testComposite materialShear stressStructural engineeringAcoustic emissionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to investigate the influence of the joint on the failure mode, peak shear strength, and shear stress‐strain curve of rock mass, the compression shear test loading on the parallel jointed specimens was carried out, and the acoustic emission system was used to monitor the loading process. The joint spacing and joint overlap were varied to alter the relative positions of parallel joints in geometry. Under compression‐shear loading, the failure mode of the joint specimen can be classified into four types: coplanar shear failure, shear failure along the joint plane, shear failure along the shear stress plane, and similar integrity shear failure. The joint dip angle has a decisive effect on the failure mode of the specimen. The joint overlap affects the crack development of the specimen but does not change the failure mode of the specimen. The joint spacing can change the failure mode of the specimen. The shear strength of the specimen firstly increases and then decreases with the increase of the dip angle and reaches the maximum at 45°. The shear strength decreases with the increase of the joint overlap and increases with the increase of the joint spacing. The shear stress‐displacement curves of different joint inclination samples have differences which mainly reflect in the postrupture stage. From monitoring results of the AE system, the variation regular of the AE count corresponds to the failure mode, and the peak value of the AE count decreases with the increase of joint overlap and increases with the increase of joint spacing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
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Résumé présentoui

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