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Enregistrement W2887988025 · doi:10.1007/s41669-018-0089-9

Adherence, Healthcare Resource Utilization, and Costs in Medicaid Beneficiaries with Schizophrenia Transitioning from Once-Monthly to Once-Every-3-Months Paliperidone Palmitate

2018· article· en· W2887988025 sur OpenAlexaff
Bruno Émond, Kruti Joshi, Antoine C. El Khoury, Marie‐Hélène Lafeuille, Dominic Pilon, Neeta Tandon, Hela Romdhani, Patrick Lefèbvre

Notice bibliographique

RevuePharmacoEconomics - Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsJanssen Scientific Affairs
Mots-clésPaliperidone PalmitateMedicaidPaliperidoneSchizophrenia (object-oriented programming)MedicinePharmacyMedical costsHealth careEmergency medicineDemographyPsychiatryFamily medicineAntipsychoticPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim was to compare adherence to antipsychotics (APs), healthcare resource utilization (HRU), and costs before and after once-every-3-months paliperidone palmitate (PP3M) initiation in patients with schizophrenia. METHODS: Medicaid data (Iowa, Kansas, and Missouri; 1/2014-3/2017) were used to identify adults with at least one PP3M claim, ≥ 12 months of pre-index enrollment, and at least two schizophrenia diagnoses. Adequate treatment with once-monthly paliperidone palmitate (PP1M) was required pre-PP3M transition. Generalized estimating equations were used to assess linear trends in adherence to APs, HRU, and costs over the four quarters pre-PP3M transition, and to compare monthly HRU and costs 6 months pre- and 12 months post-PP3M transition as well as adherence to APs 12 months pre- and post-PP3M transition. RESULTS: Among 324 patients initiated on PP3M, the mean age was 41.4 years and 36.1% were females. Over the four quarters pre-PP3M transition, the monthly number of emergency room visits, medical costs, and inpatient costs decreased, while pharmacy costs and adherence to APs increased. For patients with ≥ 12 months of follow-up (n = 151), adherence to APs (66.2 vs. 70.2%, p = 0.3758), total (US$3371 vs. US$3456; p = 0.7000), pharmacy (US$1805 vs. US$1870; p = 0.2960), and medical costs (US$1565 vs. US$1586; p = 0.9040) remained similar pre- and post-PP3M transition, while mean monthly number of 1-day mental institute visits (1.71 vs. 1.51; p < 0.01) and associated costs (US$260 vs. US$232, p = 0.01) decreased. CONCLUSIONS: Adherence to APs, HRU, and costs were similar pre- and post-PP3M transition, suggesting that PP3M has no impact on monthly costs for patients adequately treated with PP1M, with the added flexibility of once-every-3-months dosing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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