Adherence, Healthcare Resource Utilization, and Costs in Medicaid Beneficiaries with Schizophrenia Transitioning from Once-Monthly to Once-Every-3-Months Paliperidone Palmitate
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim was to compare adherence to antipsychotics (APs), healthcare resource utilization (HRU), and costs before and after once-every-3-months paliperidone palmitate (PP3M) initiation in patients with schizophrenia. METHODS: Medicaid data (Iowa, Kansas, and Missouri; 1/2014-3/2017) were used to identify adults with at least one PP3M claim, ≥ 12 months of pre-index enrollment, and at least two schizophrenia diagnoses. Adequate treatment with once-monthly paliperidone palmitate (PP1M) was required pre-PP3M transition. Generalized estimating equations were used to assess linear trends in adherence to APs, HRU, and costs over the four quarters pre-PP3M transition, and to compare monthly HRU and costs 6 months pre- and 12 months post-PP3M transition as well as adherence to APs 12 months pre- and post-PP3M transition. RESULTS: Among 324 patients initiated on PP3M, the mean age was 41.4 years and 36.1% were females. Over the four quarters pre-PP3M transition, the monthly number of emergency room visits, medical costs, and inpatient costs decreased, while pharmacy costs and adherence to APs increased. For patients with ≥ 12 months of follow-up (n = 151), adherence to APs (66.2 vs. 70.2%, p = 0.3758), total (US$3371 vs. US$3456; p = 0.7000), pharmacy (US$1805 vs. US$1870; p = 0.2960), and medical costs (US$1565 vs. US$1586; p = 0.9040) remained similar pre- and post-PP3M transition, while mean monthly number of 1-day mental institute visits (1.71 vs. 1.51; p < 0.01) and associated costs (US$260 vs. US$232, p = 0.01) decreased. CONCLUSIONS: Adherence to APs, HRU, and costs were similar pre- and post-PP3M transition, suggesting that PP3M has no impact on monthly costs for patients adequately treated with PP1M, with the added flexibility of once-every-3-months dosing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».