Early and Late Effects of Maternal Experience on Hippocampal Neurogenesis, Microglia, and the Circulating Cytokine Milieu
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The maternal brain displays considerable plasticity, and motherhood is associated with changes in affective and cognitive function. Motherhood can alter the trajectory of brain ageing, including modifications to neuroplasticity and cognition. Here, we investigated the short- and long-term effects of motherhood on hippocampal neurogenesis, microglial density and morphology, and circulating cytokines, domains known to be altered with age and implicated in cognition and mood. Female rats were bred then euthanized during gestation or at various postpartum timepoints, culminating in middle age, and nulliparous rats served as age-matched controls. Hippocampal neurogenesis was significantly suppressed during gestation and the postpartum period. Interestingly, neurogenesis declined significantly in middle-aged nulliparous rats, but increased in primiparous rats across the same period. Transient postpartum adaptations to the neuroimmune environment of the hippocampus were evidenced, as Iba-1-immunoreactive microglia assumed a de-ramified morphology followed by increased density. Intriguingly, ageing-related changes in circulating cytokines were dependent on parity. These adaptations in neurogenic and immune processes may have ramifications for maternal mood and cognition across the peripartum period and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».