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Enregistrement W2887995466 · doi:10.1139/cjz-2017-0351

Quantification of 27 yolk steroid hormones in seven shrubland bird species: interspecific patterns of hormone deposition and links to life history, development, and predation risk

2018· article· en· W2887995466 sur OpenAlexvenueno aff
Loren Merrill, Scott J. Chiavacci, Ryan T. Paitz, Thomas J. Benson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyYolkOviparityHormoneZoologyEndocrinologyInternal medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steroid hormones play critical organizational and activational roles during vertebrate development, impacting everything from sexual differentiation to metabolic activity. For oviparous species such as birds, these hormones are transferred from female to egg during follicle maturation, and differences in relative and absolute concentrations of the steroid hormones may reflect differences in life history, developmental, and ecological conditions. Prior work on yolk steroid hormones has focused on a handful of candidate hormones (e.g., testosterone, androstenedione, and corticosterone), but we used high-performance liquid chromatography with tandem mass spectroscopy (LC–MS–MS) to quantify 27 yolk steroids from the eggs of seven shrubland bird species (American Robin, Turdus migratorius Linnaeus, 1766; Brown-headed Cowbird, Molothrus ater (Boddaert, 1783); Brown Thrasher, Toxostoma rufum (Linnaeus, 1758); Eastern Towhee, Pipilo erythrophthalmus (Linnaeus, 1758); Field Sparrow, Spizella pusilla (A. Wilson, 1810); Gray Catbird, Dumetella carolinensis (Linnaeus, 1766); Northern Cardinal, Cardinalis cardinalis (Linnaeus, 1758)). In addition to comparing steroid profiles across species, we conducted exploratory analyses to determine how the hormones clustered using a principal component (PC) approach and if PCs were correlated with aspects of egg resources (relative egg size, proportion yolk), life-history traits (embryonic and nestling development speed), and nest-predation risk (daily survival rate (DSR)). We documented substantial interspecific variation in both absolute and proportional endocrine profiles. PCAs indicated that glucocorticoids generally clustered together (PC1), but other classes of steroids did not. PC2 and PC3 strongly covaried with egg resources, DSR, and development speed, suggesting that they reflect adaptive patterns of maternal hormone deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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