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Enregistrement W2887998689 · doi:10.1038/s41467-019-09768-9

Femtosecond time synchronization of optical clocks off of a flying quadcopter

2019· article· en· W2887998689 sur OpenAlexaff
Hugo Bergeron, Laura C. Sinclair, William C. Swann, Isaac Khader, Kevin C. Cossel, Michael Cermak, Jean-Daniel Deschênes, Nathan R. Newbury

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Frequency and Time Standards
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesAdvanced Research Projects AgencyDefense Advanced Research Projects AgencyNational Institute of Standards and Technology
Mots-clésTime transferPhysicsRetroreflectorOpticsFemtosecondSynchronization (alternating current)Doppler effectOptical communicationComputer scienceLaserSatelliteTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Future optical clock networks will require free-space optical time-frequency transfer between flying clocks. However, simple one-way or standard two-way time transfer between flying clocks will completely break down because of the time-of-flight variations and Doppler shifts associated with the strongly time-varying link distances. Here, we demonstrate an advanced, frequency comb-based optical two-way time-frequency transfer (O-TWTFT) that can successfully synchronize the optical timescales at two sites connected via a time-varying turbulent air path. The link between the two sites is established using either a quadcopter-mounted retroreflector or a swept delay line at speeds up to 24 ms−1. Despite 50-ps breakdown in time-of-flight reciprocity, the sites’ timescales are synchronized to < 1 fs in time deviation. The corresponding sites’ frequencies agree to ~ 10−18 despite 10−7 Doppler shifts. This work demonstrates comb-based O-TWTFT can enable free-space optical networks between airborne or satellite-borne optical clocks for precision navigation, timing and probes of fundamental science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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