Targeting the PD-1/PD-L1 Axis for the Treatment of Non-Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Lung cancer is the leading cause of cancer-specific death among Canadians, with non-small-cell lung cancer (nsclc) being the most common histologic variant. Despite advances in the understanding of the molecular biology of nsclc, the survival rate for this malignancy is still poor. It is now understood that, to evade detection and immune clearance, nsclc tumours overexpress the immunosuppressive checkpoint protein programmed death ligand 1 (PD-L1). Inhibiting the PD-1/PD-L1 axis with monoclonal antibodies has significantly changed the treatment landscape in nsclc during the last 5 years. Despite evidence of clinical response in some patients, only approximately 20% of patients obtain any durable benefit, and many of the patients who do respond ultimately relapse with drug-resistant disease. The identification of patients who are most likely to benefit from such therapy is therefore important. In the present review, we cover the basics of the PD-1/PD-L1 axis and its clinical significance in nsclc, biomarkers that are predictive of treatment response, relevant clinical trials of PD-1/PD-L1 blockade completed to date, and proposed mechanisms of acquired therapeutic resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».