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Enregistrement W2888004919 · doi:10.1093/ntr/nty172

Pregnancy-Induced Increases in the Nicotine Metabolite Ratio: Examining Changes During Antepartum and Postpartum

2018· article· en· W2888004919 sur OpenAlexafffund
Christopher A. Arger, Taraneh Taghavi, Sarah H. Heil, Joan M. Skelly, Rachel F. Tyndale, Stephen T. Higgins

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentCentre for Addiction and Mental Health FoundationCanadian Institutes of Health ResearchCampbell Family Mental Health Research InstituteUniversity of TorontoNational Institute on Drug AbuseCenters for Disease Control and PreventionOntario Ministry of Research and InnovationNational Institute of General Medical SciencesFood and Drug AdministrationUniversity of Vermont
Mots-clésPregnancyGestationCotinineMedicineNicotineObstetricsInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Pregnancy-induced increases in nicotine metabolism may contribute to difficulties in quitting smoking during pregnancy. However, the time course of changes in nicotine metabolism during early and late pregnancy is unclear. This study investigated how pregnancy alters the nicotine metabolite ratio (NMR), a common biomarker of nicotine metabolism among nonpregnant smokers. METHODS: Urinary NMR (trans-3'-hydroxycotinine [3HC]/cotinine [COT]) was assessed using total (free + glucuronide) and free compounds among women (N = 47) from a randomized controlled trial for smoking cessation who self-reported smoking and provided a urine sample during early pregnancy (M ± SD = 12.5 ± 4.5 weeks' gestation), late pregnancy (28.9 ± 2.0 weeks' gestation), and 6 months postpartum (24.7 ± 1.2 weeks since childbirth). Urine samples were analyzed using liquid chromatography-tandem mass spectrometry and NMR were calculated as Total 3HC/Free COT, Free 3HC/Free COT, and Total 3HC/Total COT. RESULTS: NMR was significantly higher during early and late pregnancy compared to postpartum and significantly increased from early to late pregnancy as measured by Total 3HC/Free COT (0.76, 0.89, 0.60; all p's < .05) and Free 3HC/Free COT (0.68, 0.80, 0.51; all p's < .05). Total 3HC/Total COT did not vary over time (p = .81). CONCLUSIONS: Total 3HC/Free COT and Free 3HC/Free COT increased in the first trimester and continued to increase throughout pregnancy, suggesting a considerable increase in nicotine metabolism over gestation. Future analyses are needed to interpret the changes in NMR in the context of nicotine pharmacokinetics, as well as its impact on changes in smoking behavior and cessation outcomes. IMPLICATIONS: We observed that the NMR was significantly higher as early as 12 weeks' gestation and increased further as a function of gestational age. Among nonpregnant smokers, elevated NMR is associated with smoking phenotypes such as smoking more cigarettes per day and poorer response to nicotine patch; therefore, pregnancy-induced increases in the NMR may contribute to smoking during the first trimester of pregnancy and reducing or quitting smoking may become more challenging as the rate of nicotine metabolism accelerates over the course of pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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