Histogram Analysis of Native T<sub>1</sub> Mapping and Its Relationship to Left Ventricular Late Gadolinium Enhancement, Hypertrophy, and Segmental Myocardial Mechanics in Patients With Hypertrophic Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background The use of native T1 mapping for evaluation of hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is being explored, and its combination with histogram analysis may benefit the accuracy of such assessments. Purpose To investigate the relationship of segmental left ventricular wall thickness (LVWT), myocardial fibrosis, and strain parameters with segmental histogram parameters of native T1 mapping in HCM patients. Study Type Retrospective. Subjects Ninety‐three HCM patients without previous cardiovascular diseases were included. Field Strength/Sequence 3.0T cardiac MR. Steady‐state free precession cine imaging, modified Look–Locker inversion recovery, phase‐sensitive inversion recovery. Assessment Images were assessed by three experienced radiologists. Statistical Tests Mann–Whitney U‐tests, area under the curve (AUC), Spearman's rank correlation, intraclass correlation coefficient, and Bland–Altman test were used for statistical analysis. Results A higher LVWT value correlated with higher means, minimums, 10th/25th/50th/75th/90th percentiles, maximums, kurtosis, entropy, and lower SD and energy of T1 mapping (P < 0.05 for all), with the correlation being stronger for entropy and energy (Spearman's rho = 0.439 and –0.413, respectively) than other parameters. Late gadolinium enhancement positive (LGE+) segments exhibited higher mean, minimum, 10th/25th/50th/75th/90th percentiles, maximum, entropy, and lower energy of T1 times than late gadolinium enhancement negative (LGE–) segments (P < 0.001 for all). Impaired strain function parameters (peak thickening and thickening rate in radial, circumferential, and longitudinal directions) demonstrated a weak correlation with higher entropy (P < 0.001 for all) and lower energy (P < 0.001 for all). Data Conclusion Histogram parameters of native T1 mapping provide more information than mean T1 times alone. Among these parameters, entropy and energy may correlate better with LVWT, myocardial late gadolinium enhancement, and strain parameters than mean T1 times in HCM patients. Level of Evidence: 2 Technical Efficacy Stage: 2 J. Magn. Reson. Imaging 2019;49:668–677.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».