Estimativa do desperdício de metais pesados advindos do descarte de equipamentos eletroeletrônicos nos países do G7 e do BRICS
Notice bibliographique
Résumé
Os metais pesados se configuram como um grave risco a saude humana e ao equilibrio ambiental, tendo em vista o seu potencial impactante e a caracteristica de bioacumular na teia trofica, gerando danos aos organismos vivos de topo de cadeia. Os eletroeletronicos possuem esses elementos na sua composicao, porem o mercado nao repassa essa informacao aos consumidores. Por outro lado, o estimulo excessivo para o consumo faz com que haja uma velocidade de compra e troca de equipamentos eletroeletronicos por causa de novos modelos ou sistemas operacionais. Realizou-se um estudo estimativo e comparativo do potencial produtivo de residuos de equipamentos eletroeletronicos entre os paises do G7 (Estados Unidos, Japao, Alemanha, Reino Unido, Franca, Italia e Canada) e do Brics (Brasil, Russia, India, China e Africa do Sul), em uma decada, sob a otica do consumo, consumo sustentavel e consumerismo. Dados secundarios foram analisados, percebendo-se que a quantidade desses residuos produzida nao se relaciona diretamente com o tamanho da populacao de um pais, mas com o modelo de consumo estimulado pela economia de cada pais.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».