MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2888026869 · doi:10.1038/s41598-018-30475-w

The 2015 landslide and tsunami in Taan Fiord, Alaska

2018· article· en· W2888026869 sur OpenAlexaff
Bretwood Higman, Dan H. Shugar, C. P. Stark, Göran Ekström, Michèle Koppes, Patrick Lynett, Anja Dufresne, Peter J. Haeussler, Marten Geertsema, S. P. S. Gulick, Andrew Mattox, Jeremy G. Venditti, M. A. L. Walton, Naoma McCall, Erin McKittrick, Breanyn MacInnes, Eric L. Bilderback, Hui Tang, M. J. Willis, Bruce M. Richmond, R. Reece, C. F. Larsen, Bjorn Olson, James Capra, Aykut Ayça, Colin K. Bloom, Haley Williams, Doug Bonno, Robert Weiss, Adam Keen, Vassilios Skanavis, Michael G. Loso

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityMinistry of ForestsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Civil, Mechanical and Manufacturing InnovationU.S. Geological SurveyUniversity of North Carolina at Chapel HillNational Park ServiceNational Science Foundation
Mots-clésGeologyFjordLandslideGlacierGlacial periodNatural hazardPhysical geographySeismologyGlacial lakeRockslideDisturbance (geology)GeomorphologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glacial retreat in recent decades has exposed unstable slopes and allowed deep water to extend beneath some of those slopes. Slope failure at the terminus of Tyndall Glacier on 17 October 2015 sent 180 million tons of rock into Taan Fiord, Alaska. The resulting tsunami reached elevations as high as 193 m, one of the highest tsunami runups ever documented worldwide. Precursory deformation began decades before failure, and the event left a distinct sedimentary record, showing that geologic evidence can help understand past occurrences of similar events, and might provide forewarning. The event was detected within hours through automated seismological techniques, which also estimated the mass and direction of the slide - all of which were later confirmed by remote sensing. Our field observations provide a benchmark for modeling landslide and tsunami hazards. Inverse and forward modeling can provide the framework of a detailed understanding of the geologic and hazards implications of similar events. Our results call attention to an indirect effect of climate change that is increasing the frequency and magnitude of natural hazards near glaciated mountains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetLandslides and related hazardsTravaux en français237 207