MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2888031295 · doi:10.1111/mpp.12743

Acetyl‐coenzyme A synthetase gene <i>ChAcs1</i> is essential for lipid metabolism, carbon utilization and virulence of the hemibiotrophic fungus <i>Colletotrichum higginsianum</i>

2018· article· en· W2888031295 sur OpenAlexaff
Qiongnan Gu, Qinfeng Yuan, Dian Zhao, Junbin Huang, Tom Hsiang, Yangdou Wei, Lu Zheng

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant Pathology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesSpecialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyVirulenceFungusMicrobiologyGeneColletotrichumFungal proteinBotanyBiochemistrySaccharomyces cerevisiae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acetyl-coenzyme A (acetyl-CoA) is a key molecule that participates in many biochemical reactions in amino acid, protein, carbohydrate and lipid metabolism. Here, we genetically dissected the distinct roles of two acetyl-CoA synthetase genes, ChAcs1 and ChAcs2, in the regulation of fermentation, lipid metabolism and virulence of the hemibiotrophic fungus Colletotrichum higginsianum. ChAcs1 and ChAcs2 are both highly expressed during appressorial development and the formation of primary hyphae, and are constitutively expressed in the cytoplasm throughout development. We found that C. higginsianum strains without ChAcs1 were non-viable in the presence of most non-fermentable carbon sources, including acetate, ethanol and acetaldehyde. Deletion of ChAcs1 also led to a decrease in lipid content of mycelia and delayed lipid mobilization in conidia to developing appressoria, which suggested that ChAcs1 contributes to lipid metabolism in C. higginsianum. Furthermore, a ChAcs1 deletion mutant was defective in the switch to invasive growth, which may have been directly responsible for its reduced virulence. Transcriptomic analysis and quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction (qRT-PCR) revealed that ChAcs1 can affect the expression of genes involved in virulence and carbon metabolism, and that plant defence genes are up-regulated, all demonstrated during infection by a ChAcs1 deletion mutant. In contrast, deletion of ChAcs2 only conferred a slight delay in lipid mobilization, although it was highly expressed in infection stages. Our studies provide evidence for ChAcs1 as a key regulator governing lipid metabolism, carbon source utilization and virulence of this hemibiotrophic fungus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Plant PathologyMême sujetMicrobial Metabolic Engineering and BioproductionTravaux en français237 207