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Enregistrement W2888035510 · doi:10.1111/nin.12261

Discriminating among grounded theory approaches

2018· article· en· W2888035510 sur OpenAlexaff
Kendra L. Rieger

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrounded theoryEpistemologyPerspective (graphical)Selection (genetic algorithm)Qualitative researchPragmaticsTransparency (behavior)Process (computing)SociologyComputer scienceManagement scienceArtificial intelligenceSocial scienceLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To rationalize the selection of a research methodology, one must understand its philosophical origins and unique characteristics. This process can be challenging in the landscape of evolving qualitative methodologies. Grounded theory is a research methodology with a distinct history that has resulted in numerous approaches. Although the approaches have key similarities, they also have differing philosophical assumptions that influence the ways in which their methods are understood and implemented. The purpose of this discussion paper is to compare and contrast three widely used grounded theory approaches with key distinguishing characteristics, enabling a more thoughtful selection of approach. This work contributes to the existing literature through contrasting classic Glaserian grounded theory, Straussian grounded theory, and constructivist grounded theory in a systematic manner with prominent distinguishing characteristics developed from a review of the literature. These characteristics included historical development, philosophical perspective, role of the researcher, data analysis procedures, perspective of the grounded theory, and strengths/critique. Based on this analysis, three considerations are proposed to direct the methodological choice for a study: purpose, philosophy, and pragmatics. Understanding the similarities and differences in the grounded theory approaches can facilitate methodological transparency and determine the best fit for one's study and worldview as a researcher.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,246
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,283
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2460,283
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0160,017
Études des sciences et des technologies0,0070,017
Communication savante0,0270,017
Science ouverte0,0070,015
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,445
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations223
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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