Impact of Clinical Use of Parenteral Lipid Emulsions on Bile Acid Metabolism and Composition in Neonatal Piglets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neonates with intestinal failure dependent on parenteral nutrition (PN) are at risk of intestinal failure-associated liver disease (IFALD). PN lipid composition relates to the risk of IFALD, but the mechanisms are poorly understood. We investigated the effects of soybean oil (SO), a mixed-lipid (ML) emulsion containing fish oil (FO), and a pure FO. We hypothesized FO-containing PN lipids would result in increased gene expression of canalicular bile acid transporters and a larger, more hydrophilic bile acid pool, predictive of increased bile flow. METHODS: Neonatal piglets were allocated to receive 1 of SO, ML, or FO throughout 14 days of PN feeding. Relative expression of genes involved in bile acid synthesis and transport were determined through quantitative polymerase chain reaction. Bile secreted from the liver was collected and measured. Bile acid composition was determined using tandem mass spectrometry. Regression analysis was used to determine predictors of bile flow. RESULTS: PN reduced bile acid secretion (P < .001). FO-containing PN lipids were associated with greater expression of bile acid and organic solute transport genes (P < .05) and greater secretion of hydrophobic bile acids (P < .001). Farnesoid X receptor (P = .01), bile salt export pump (P < .01), multidrug resistant protein 2 (P < .01), and unconjugated hyocholic acid (P < .001) independently predicted bile flow. CONCLUSIONS: PN lipid modulation altered bile acid metabolism and composition. These alterations may explain the hepatoprotective effects of FO-containing PN lipids and support their use in the prevention and treatment of IFALD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».