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Enregistrement W2888038045 · doi:10.3389/feart.2018.00108

The Importance of Snow Sublimation on a Himalayan Glacier

2018· article· en· W2888038045 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Earth Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekEuropean CommissionInternational Centre for Integrated Mountain Development
Mots-clésSublimation (psychology)GlacierEddy covarianceSnowAtmospheric sciencesEnvironmental scienceSnowpackSpatial variabilityGlacier mass balanceClimatologyGeologyHydrology (agriculture)GeomorphologyEcosystemMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snow sublimation is a loss of water from the snowpack to the atmosphere. So far, snow sublimation has remained unquantified in the Himalaya, prohibiting a full understanding of the water balance and glacier mass balance. Hence, we measured surface latent heat fluxes with an eddy covariance system on Yala Glacier (5350 m a.s.l) in the Nepalese Himalaya to quantify the role snow sublimation plays in the water and glacier mass budget. Observations reveal that cumulative sublimation is 32 mm for a 32-day period from October to November 2016, which is high compared to observations in other regions in the world. Multiple turbulent flux parameterizations were subsequently tested against this observed sublimation. The bulk-aerodynamic method offered the best performance, and we subsequently used this method to estimate cumulative sublimation and evaporation at the location of the eddy covariance system for the 2016-2017 winter season, which is 125 and 9 mm respectively. This is equivalent to 21% of the annual snowfall. In addition, the spatial variation of total daily sublimation over Yala Glacier was simulated with the bulk-aerodynamic method for a humid and non-humid day. Required spatial fields of meteorological variables were obtained from high-resolution WRF simulations of the region in combination with field observations. The cumulative daily sublimation at the location of the eddy covariance system equals the simulated sublimation averaged over the entire glacier. Therefore, this location appears to be representative for Yala Glacier sublimation. The spatial distribution of sublimation is primarily controlled by wind speed. Close to the ridge of Yala Glacier cumulative daily sublimation is a factor 1.7 higher than at the location of the eddy covariance system, whereas it is a factor 0.8 lower at the snout of the glacier. This illustrates that the fraction of snowfall returned to the atmosphere may be much higher than 21% at wind-exposed locations. This is a considerable loss of water and illustrates the importance and need to account for sublimation in future hydrological and mass balance studies in the Himalaya.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle