Prospective comparison of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Mini Mental State Examination (MMSE) in geriatric oncology
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Among the various instruments recommended by the International Society of Geriatric Oncology, the Mini Mental State Examination (MMSE) is the most commonly used cognitive screening test before oncological treatment. Although the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) has been shown to be more sensitive than the MMSE in several pathologies, no specific data exist for older patients with cancer. We aimed to compare the proportions of older patients with cancer who had screened positive for cognitive impairment according to the MMSE and MoCA scores obtained during a pretherapeutic geriatric assessment (GA) in oncology. PATIENTS AND METHODS: This prospective study was conducted among 66 patients older than 70 years who were candidates for a first-line treatment for either a solid tumor or hematological malignancy. Patients with brain tumor or previously known dementia were ineligible. During GA, cognitive function was assessed using both the MoCA and the MMSE tests administered in a random order. RESULTS: Median age was 78 years. Most patients (n = 43, 65.2%) had a solid tumor. The median scores were 26 [11-30] for MMSE and 24 [8-30] for MoCA. Thirteen (19.7%) and 44 (66.7%) patients were screened positive for cognitive impairment according to MMSE and MoCA scores, respectively. Overall, 55 (66.7%) patients were screened positive: 12 (21.8%) on both scores, 32 (70.5%) with the MoCA only, and one patient with MMSE only (p < 0.0001). CONCLUSION: The MoCA test seems to be most relevant to screen for cognitive impairment in older patients with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».