Global Collaborative Team Performance for the Revision of the International Classification of Diseases: A Case Study of the World Health Organization Field Studies Coordination Group
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: Collaborative teamwork in global mental health presents unique challenges, including the formation and management of international teams composed of multicultural and multilingual professionals with different backgrounds in terms of their training, scientific expertise, and life experience. The purpose of the study was to analyze the performance of the World Health Organization (WHO) Field Studies Coordination Group (FSCG) using an input-processes-output (IPO) team science model to better understand the team's challenges, limitations, and successes in developing the eleventh revision of the International Classification of Diseases (ICD). Method: We thematically analyzed a collection of written texts, including FSCG documents and open-ended qualitative questionnaires, according to the conceptualization of the input-processes-output model of team performance. Results: The FSCG leadership and its members experienced and overcame numerous barriers to become an effective international team and to successfully achieve the goals set forth by WHO. Conclusions: Research is necessary regarding global mental health collaboration to understand and facilitate international collaborations with the goal of contributing to a deeper understanding of mental health and to reduce the global burden of mental disorders around the world. Antecedentes/Objetivo: El trabajo de equipo colaborativo en salud mental global presenta retos particulares, incluyendo la formación y el control de grupos internacionales integrados por profesionales multilingües y multiculturales con diferentes antecedentes en términos de entrenamiento, competencias científicas y experiencias vitales. El propósito del estudio fue analizar el funcionamiento del Grupo de Coordinación de Estudios de Campo (GCEC) de la Organización Mundial de la Salud (OMS) utilizando un modelo científico de entrada-proceso-salida (EPS) para mejorar la comprensión de los retos, limitaciones y logros del equipo en el desarrollo de la onceava revisión de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE). Método: Se llevó a cabo un análisis temático de una colección de textos, incluyendo documentos del GCEC y cuestionarios cualitativos de preguntas abiertas, acordes con la conceptualización del modelo de rendimiento de equipos de entrada-proceso-salida. Resultados: El liderazgo y los miembros del GCEC experimentaron y superaron numerosas barreras para convertirse en un grupo internacional efectivo y lograr exitosamente los objetivos establecidos por la OMS. Conclusiones: Se requiere de investigación sobre la colaboración en salud mental global a fin de entender y facilitar las colaboraciones internacionales dirigidas a comprender a profundidad la salud mental y reducir la carga de los trastornos mentales en el mundo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».