Reduced pharyngeal constriction is associated with impaired swallowing efficiency in Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Swallowing inefficiency is a prevalent but understudied problem in individuals with Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS). Although reduced pharyngeal constriction has been identified as a mechanism contributing to swallowing inefficiency following stroke, this relationship has not been empirically tested in the ALS population. This study sought to characterize profiles of swallowing efficiency in a sample of ALS patients and investigate relationships between pharyngeal constriction and swallowing efficiency. METHODS: Twenty-six adults with ALS underwent videofluoroscopic swallowing studies, involving 3 mL-thin, 20 mL-thin, and 3 mL-pudding boluses. Full-length recordings were segmented into bolus clips and randomized for analysis. We recorded the total number of swallows per bolus and obtained normalized pixel-based measures of pharyngeal constriction area and post-swallow residue in the vallecular and pyriform sinuses. Linear mixed models with Spearman's correlations were used to determine relationships between pharyngeal constriction and swallowing efficiency, with added factors of bolus volume and thickness. KEY RESULTS: Individuals with ALS demonstrated reduced pharyngeal constriction and increased vallecular and pyriform sinus residue, compared to norms. Reduced pharyngeal constriction had a significant effect on the presence of vallecular and pyriform sinus residue as well as the number of swallows per bolus. Increased bolus thickness was associated with increased vallecular residue, while increased bolus volume was associated with reduced pharyngeal constriction. Results were significant at P < 0.05. CONCLUSIONS & INFERENCES: Our results suggest that reduced pharyngeal constriction is a significant physiological parameter related to swallow inefficiency in ALS. Future work is needed to corroborate these preliminary results and investigate factors to mitigate such impairments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».