Genetic variation in 9p21 is associated with fasting insulin in women but not men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the 9p21 region have been associated with cardiovascular disease (CVD), but previous studies have focussed on older populations. The objective of this study was to determine the association between 9p21 genotypes and biomarkers of CVD risk in young adults from different ethnocultural groups. METHODS: Subjects were 1,626 participants aged 20-29 years from the Toronto Nutrigenomics and Health Study. Fasting blood was collected to measure glucose, insulin, c-reactive protein and serum lipids, as well as to isolate DNA for genotyping subjects for five SNPs in 9p21. Analyses were conducted for the entire population and separately for women (n = 1,109), men (n = 517), Caucasians (n = 771), East Asians (n = 561) South Asians (n = 175) and Others (n = 119). ANOVA and ANCOVA were used to examine if 9p21 genotypes were associated with biomarkers of CVD risk. RESULTS: In the entire group, the risk alleles of rs10757278 and rs2383206 were associated with higher mean insulin (p = 0.01). Risk alleles for rs4977574, rs10757278, rs2383206, rs1333049 and rs10757274 were associated with higher serum insulin in women (p = 0.008, p = 0.008, p = 0.0003, p = 0.002, and p = 0.001, respectively), but not in men (p = 0.41, p = 0.13, p = 0.31, p = 0.34, and 0.35, respectively). The association between 9p21 and insulin remained significant among women not taking hormonal contraceptives (HC), but was not significant among women taking HCs. CONCLUSION: Our findings suggest that 9p21 genotypes may play a role in the development of insulin resistance in early adulthood among women, but not men, and the effects appear to be attenuated by HC use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».