Magnetic Resonance-based Response Assessment and Dose Adaptation in Human Papilloma Virus Positive Tumors of the Oropharynx treated with Radiotherapy (MR-ADAPTOR): An R-IDEAL stage 2a-2b/Bayesian phase II trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current standard radiotherapy for oropharynx cancer (OPC) is associated with high rates of severe toxicities, shown to adversely impact patients' quality of life. Given excellent outcomes of human papilloma virus (HPV)-associated OPC and long-term survival of these typically young patients, treatment de-intensification aimed at improving survivorship while maintaining excellent disease control is now a central concern. The recent implementation of magnetic resonance image - guided radiotherapy (MRgRT) systems allows for individual tumor response assessment during treatment and offers possibility of personalized dose-reduction. In this 2-stage Bayesian phase II study, we propose to examine weekly radiotherapy dose-adaptation based on magnetic resonance imaging (MRI) evaluated tumor response. Individual patient's plan will be designed to optimize dose reduction to organs at risk and minimize locoregional failure probability based on serial MRI during RT. Our primary aim is to assess the non-inferiority of MRgRT dose adaptation for patients with low risk HPV-associated OPC compared to historical control, as measured by Bayesian posterior probability of locoregional control (LRC). METHODS: Patients with T1-2 N0-2b (as per AJCC 7th Edition) HPV-positive OPC, with lymph node <3 cm and <10 pack-year smoking history planned for curative radiotherapy alone to a dose of 70 Gy in 33 fractions will be eligible. All patients will undergo pre-treatment MRI and at least weekly intra-treatment MRI. Patients undergoing MRgRT will have weekly adaptation of high dose planning target volume based on gross tumor volume response. The stage 1 of this study will enroll 15 patients to MRgRT dose adaptation. If LRC at 6 months with MRgRT dose adaptation is found sufficiently safe as per the Bayesian model, stage 2 of the protocol will expand enrollment to an additional 60 patients, randomized to either MRgRT or standard IMRT. DISCUSSION: Multiple methods for safe treatment de-escalation in patients with HPV-positive OPC are currently being studied. By leveraging the ability of advanced MRI techniques to visualize tumor and soft tissues through the course of treatment, this protocol proposes a workflow for safe personalized radiation dose-reduction in good responders with radiosensitive tumors, while ensuring tumoricidal dose to more radioresistant tumors. MRgRT dose adaptation could translate in reduced long term radiation toxicities and improved survivorship while maintaining excellent LRC outcomes in favorable OPC. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov ID: NCT03224000; Registration date: 07/21/2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».