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Enregistrement W2888047022 · doi:10.1017/pao.2018.14

Canine echinococcosis screening in foxhound hunts in England and Wales using coproantigen ELISA and coproPCR

2018· article· en· W2888047022 sur OpenAlexaboutno aff
Wai San Lett, Belgees Boufana, Samia Lahmar, Helen Bradshaw, Thomas M.H. Walters, Arjen Brouwer, Alasdair R. Fraser, Deborah Maskell, Philip S. Craig

Notice bibliographique

RevueParasitology Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic infections in humans and animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCharles Sturt UniversityLlywodraeth CymruUniversity of Salford Manchester
Mots-clésEchinococcus granulosusEchinococcusSensuVeterinary medicineFecesEchinococcosisBiologyQuarter (Canadian coin)GenusGeographyMedicineZoologyEcologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A total of eight foxhound packs in England and Wales were screened for Echinococcus species using a genus-specific coproantigen ELISA and for Echinococcus granulosus sensu lato and Echinococcus equinus by coproPCR. Main screening ( n = 364 hounds) occurred during 2010–2011 wherein a quarter (25.6%) of the foxhound fecal samples tested were Echinococcus coproantigen-positive (93/364). In total, five of eight (62.5%) hunts screened had coproantigen-positive hounds; coproantigen prevalence for individual foxhound packs ranged from 0 to 61.2% and was shown to be >30% in three hunts (in counties of Powys, Wales and Northumberland, England). Foxhound fecal samples from six of the eight tested hunts (four Welsh and two English hunts) were positive by coproPCR for E. granulosus s.l (including one sequence confirmation of E. granulosus sensu stricto) and E. equinus DNA. Analysis of hunt questionnaire data suggested that there was an association between poor foxhound husbandry, especially feeding practices and Echinococcus coproantigen prevalence. Clearer guidelines regarding the risk of canine echinococcosis are required for safe management of foxhound hunts in England and Wales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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