Pathways Linking Birth Weight and Insulin Sensitivity in Early Adolescence: A Double Mediation Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We examined pathways linking birth weight, weight gain from 0 to 2 years, and adiposity during childhood with insulin sensitivity in early adolescence. Methods: Data were from a longitudinal cohort of 630 Quebec white children with a parental history of obesity (Quebec Adipose and Lifestyle Investigation in Youth study). In a subsample of children born at term (n = 395), weight-for-length z score (zWFL) from 0 to 2 years were computed. At 8 to 10 years, the percentage of body fat was assessed using dual energy X-ray absorptiometry. At 10 to 12 years, the Matsuda insulin sensitivity index (ISI) and the homeostasis model assessment for insulin resistance were determined. A linear regression-based approach for mediation analysis was used to estimate the distinct pathways linking zWFL at 0 to 2 years to insulin sensitivity. Results: Every additional unit in zWFL at birth was associated with a 10% (95% CI, 5.26% to 14.85%) increase in the Matsuda ISI in early adolescence, independently of the weight at 0 to 2 years and in childhood. An indirect effect of zWFL at birth on the Matsuda ISI was also observed but in the opposite direction (-4.44; 95% CI, -7.91 to -1.05). This relation was mediated by childhood adiposity but not by weight gain from 0 to 2 years. The indirect effect of weight gain from 0 to 2 years, via childhood adiposity, also led to lower insulin sensitivity (-4.83%, 95% CI, -7.34 to -2.53). The findings were similar for the homeostasis model assessment for insulin resistance or when restricted to children with appropriate-for-gestational-age birth weights. Conclusions: A greater birth weight-for-length resulted in improved insulin sensitivity in early adolescence. However, in the presence of excess childhood adiposity, both a greater birth weight and a faster rate of weight gain from 0 to 2 years resulted in lower insulin sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».