Intrusive memories of trauma: A target for research bridging cognitive science and its clinical application
Notice bibliographique
Résumé
Intrusive memories of a traumatic event can be distressing and disruptive, and comprise a core clinical feature of post-traumatic stress disorder (PTSD). Intrusive memories involve mental imagery-based impressions that intrude into mind involuntarily, and are emotional. Here we consider how recent advances in cognitive science have fueled our understanding of the development and possible treatment of intrusive memories of trauma. We conducted a systematic literature search in PubMed, selecting articles published from 2008 to 2018 that used the terms "trauma" AND ("intrusive memories" OR "involuntary memories") in their abstract or title. First, we discuss studies that investigated internal (neural, hormonal, psychophysiological, and cognitive) processes that contribute to intrusive memory development. Second, we discuss studies that targeted these processes using behavioural/pharmacological interventions to reduce intrusive memories. Third, we consider possible clinical implications of this work and highlight some emerging research avenues for treatment and prevention, supplemented by new data to examine some unanswered questions. In conclusion, we raise the possibility that intrusive memories comprise an alternative, possibly more focused, target in translational research endeavours, rather than only targeting overall symptoms of disorders such as PTSD. If so, relatively simple approaches could help to address the need for easy-to-deliver, widely-scalable trauma interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».