MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2888061687 · doi:10.1016/j.java.2018.06.001

Addressing the Silence: a Need for Peripheral Intravenous Education in North America

2018· article· en· W2888061687 sur OpenAlexaffabout
Mark Hunter, Christine Vandenhouten, Andrea Raynak, Andrea K. Owens, Judy Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association for Vascular Access · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensThunder Bay Regional Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth careModalitiesFamily medicinePatient educationNursingEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Greater than 90% of hospitalized patients receive some form of peripheral intravenous therapy for the delivery of fluids, medication, or parenteral nutrition. Nurses are the largest group of clinicians responsible for the placement and management of peripheral intravenous therapies. The literature suggests that many graduate nurses lack the confidence, knowledge, and ability to not only place peripheral intravenous catheters, but also adequately maintain peripheral intravenous sites. This fact, combined with the increasing acuity of hospitalized patients with multiple comorbidities, makes peripheral intravenous placement and management even more challenging. This drove a team of researchers to explore the current state of peripheral intravenous education in health care institutions and examine potential gaps in ongoing professional development and competency assessment. Methods: A convenience sample of United States and Canadian health care institution representatives were recruited to participate in a 12-item web-based questionnaire regarding peripheral intravenous education and staff competency. Participants were recruited via the Association for Vascular Access listserv, newsletter, and annual meeting. Members were also asked to forward the recruitment e-mail to other health care institutions to ensure a representative sample. Results: A total of 611 health care institution representatives participated in the study. The large majority (80%) worked in a health care institution with more than 150 beds. Over half (67%) indicated that they provide peripheral intravenous education to their staff using varying modalities to deliver the education. The majority (54%) of health care institutions reported spending between 1 and 5 hours on peripheral intravenous education while, alarmingly, 38% reported spending less than 1 hour on peripheral intravenous education for their staff. Despite these numbers, over half of the participants (58%) believe peripheral intravenous education is a shared responsibility between pre-licensure nursing schools and health care institutions. Discussion: The study highlights the varying level of peripheral intravenous education and competency evaluation of staff working in health care institutions. The results suggest the need for an evidence-based, standardized peripheral intravenous curriculum that could be used in both health care institutions and nursing education programs. Conclusion: Currently, there are inconsistencies in the peripheral intravenous education and competency programs used in health care institutions. The authors will use the results of this study to design and examine the effects of a standardized, evidence-based peripheral intravenous curriculum to assist health care professionals responsible for peripheral intravenous education and competency assessment. Given the risk for complications from peripheral intravenous therapy, it is hoped that improved peripheral intravenous education will reduce potential complications and improve patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Association for Vascular AccessMême sujetCentral Venous Catheters and HemodialysisTravaux en français237 207