The tuberous sclerosis complex subunit TBC1D7 is stabilized by Akt phosphorylation–mediated 14-3-3 binding
Notice bibliographique
Résumé
The tuberous sclerosis complex (TSC) is a negative regulator of mTOR complex 1, a signaling node promoting cellular growth in response to various nutrients and growth factors. However, several regulators in TSC signaling still await discovery and characterization. Using pulldown and MS approaches, here we identified the TSC complex member, TBC1 domain family member 7 (TBC1D7), as a binding partner for PH domain and leucine-rich repeat protein phosphatase 1 (PHLPP1), a negative regulator of Akt kinase signaling. Most TBC domain-containing proteins function as Rab GTPase-activating proteins (RabGAPs), but the crystal structure of TBC1D7 revealed that it lacks residues critical for RabGAP activity. Sequence analysis identified a putative site for both Akt-mediated phosphorylation and 14-3-3 binding at Ser-124, and we found that Akt phosphorylates TBC1D7 at Ser-124. However, this phosphorylation had no effect on the binding of TBC1D7 to TSC1, but stabilized TBC1D7. Moreover, 14-3-3 protein both bound and stabilized TBC1D7 in a growth factor-dependent manner, and a phospho-deficient substitution, S124A, prevented this interaction. The crystal structure of 14-3-3ζ in complex with a phospho-Ser-124 TBC1D7 peptide confirmed the direct interaction between 14-3-3 and TBC1D7. The sequence immediately upstream of Ser-124 aligned with a canonical β-TrCP degron, and we found that the E3 ubiquitin ligase β-TrCP2 ubiquitinates TBC1D7 and decreases its stability. Our findings reveal that Akt activity determines the phosphorylation status of TBC1D7 at the phospho-switch Ser-124, which governs binding to either 14-3-3 or β-TrCP2, resulting in increased or decreased stability of TBC1D7, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».